DJI Mavic 3 Multispectral (EU) SP 2Y

Učinkovito zračno istraživanje mora vidjeti nevidljivo. Zato Mavic 3 Multispectral ima dva oblika vida. Kombinira RGB kameru s multispektralnom kamerom kako bi skenirao i analizirao rast usjeva s potpunom jasnoćom. Upravljanje poljoprivrednom proizvodnjom zahtijeva preciznost i podatke, a Mavic 3M isporučuje oboje.

Visoko integrirani sustav snimanja

Novo unaprijeđeni sustav snimanja s jednom RGB kamerom od 20 MP i četiri multispektralne kamere od 5 MP (zelena, crvena, crveni rub i bliska infracrvena). Omogućuje primjene poput visokopreciznog zračnog istraživanja, praćenja rasta usjeva i istraživanja prirodnih resursa.

5MP Multispektralna kamera

• Bliska infracrvena (NIR) 860 nm ± 26 nm
• Crveni rub (RE) 730 nm ± 16 nm
• Crvena (R) 650 nm ± 16 nm
• Zelena (G) 560 nm ± 16 nm

Značajke RGB kamere

• 4/3 CMOS – Senzor slike od 20 MP
• 1/2000 s – Najbrža brzina mehaničkog zatvarača
• 0,7 s – Brzo kontinuirano snimanje kad se koristi RGB kamera

Senzor sunčeve svjetlosti

Ugrađeni senzor sunčeve svjetlosti bilježi sunčevo zračenje i pohranjuje ga u datoteku slike, omogućujući kompenzaciju svjetla za podatke slike tijekom 2D rekonstrukcije. To rezultira preciznijim NDVI rezultatima, kao i poboljšanom točnošću i dosljednošću podataka prikupljenih tijekom vremena.

Precizne slike koje bilježe svaki piksel

Mavic 3M s RTK modulom za pozicioniranje na razini centimetra. Kontrola leta, kamera i RTK modul sinkroniziraju se u mikrosekundama kako bi točno zabilježili lokaciju svakog središta slike kamere. To omogućuje Mavic 3M obavljanje visokopreciznog zračnog istraživanja bez korištenja kontrolnih točaka na zemlji.

Učinkovitost i pouzdano trajanje baterije

• 43 minute krstarenja
• 200 hektara – Jedan let može obuhvatiti mapiranje površine od 200 hektara.
• 100W stanica za punjenje baterija | Brzo punjenje visoke učinkovitosti
• 88W brzo punjenje | Letjelica

Stabilan signal, glatki prijenos slike

O3 prijenos integrira dva signala za slanje i četiri signala za primanje kako bi podržao prijenos na ultra-duge udaljenosti do 15 km.

Sveobuhvatno izbjegavanje prepreka i zračno istraživanje s praćenjem terena

Letjelica ima višestruke senzore širokog vidnog polja (FOV) koji precizno detektiraju prepreke u svim smjerovima za sveobuhvatno izbjegavanje prepreka. Zračno istraživanje s praćenjem terena može se jednostavno obaviti u terenima s nagibima.

Mapiranje voćnjaka

Mavic 3M omogućuje zračno istraživanje s praćenjem terena u voćnjacima, čak i na kosim terenima. Zajedno s DJI Terra ili DJI SmartFarm platformom omogućuje rekonstrukciju visokorezolucijskih karata voćnjaka, automatsko prepoznavanje broja stabala, razlikovanje stabala od drugih prepreka ili objekata te generiranje trodimenzionalnih operativnih ruta za poljoprivredne dronove, čineći operacije sigurnijima i učinkovitijima.

Vodič za primjene s promjenjivom stopom

Za gnojidbu riže, regulaciju rasta pamuka i prskanje folijarnog gnojiva za krumpir, Mavic 3M se koristi za dobivanje multispektralnih slika usjeva. DJI Terra ili DJI SmartFarm platforma tada generira NDVI i druge indekse vegetacije, hvatajući razlike u potencijalu usjeva i stvarajući karte preporuka koje omogućuju poljoprivrednim dronovima da izvrše primjenu s promjenjivom stopom. To na kraju omogućuje korisnicima da smanje troškove, povećaju prinos i zaštite okoliš.

Inteligentno izviđanje polja

Mavic 3M može automatski provoditi izviđanje polja. Slike izviđanja polja mogu se u stvarnom vremenu učitati na DJI SmartFarm platformu putem 4G mreže. Može pravovremeno otkriti nepravilnosti poput nedostatka klijanja, pritiska korova i poleganja usjeva. Također može provoditi inteligentne analize, poput identifikacije sadnica pamuka i testiranja proizvodnje riže, koristeći AI prepoznavanje za dijeljenje informacija o rastu usjeva u stvarnom vremenu, vođenje agronomskih aktivnosti i jednostavno upravljanje 70 hektara poljoprivrednog zemljišta od strane jedne osobe.

Praćenje okoliša i istraživanje prirodnih resursa

Mavic 3M također se može koristiti za istraživanja okoliša i prirodnih resursa, kao što su praćenje obogaćivanja vode, istraživanje raspodjele šuma, istraživanje urbanih zelenih površina i još mnogo toga.